Un artículo publicado en la revista JMIR Medical Informatics mostró que una investigación realizada por científicos del Campus de Atención Médica Rambam podría significar un avance en la privacidad médica gracias al uso de datos sintéticos en investigaciones futuras. 

Los datos sintéticos médicos son generados sobre datos de pacientes reales, que son procesados con características relevantes. El fin es crear una población de perfiles ficticios que en general presenten la misma propiedad estadística de los datos originales. 

En este estudio se da uso a la big data (grandes datos), es decir, se crea una base de datos donde son incorporados los perfiles ficticios que posteriormente serán utilizados. El equipo de la División de Investigación del Hospital Rambam inició con la investigación por la inclusión a sus sistemas de información la tecnología desarrollada por la empresa MDClone, con sede en Beersheba.

“El uso de datos estructurados sintéticos proporciona una estimación cercana a los resultados de los datos reales y, por lo tanto, es una herramienta poderosa para dar forma a las hipótesis de investigación y acceder a los análisis estimados, sin arriesgar la privacidad del paciente”, detallaron los científicos.

“Los datos sintéticos permiten un amplio acceso a los datos (por ejemplo, para investigadores que no son parte de la organización) y un análisis rápido, seguro y repetible de los datos en hospitales u otras organizaciones de salud donde la privacidad del paciente es un valor primordial” agregaron.

El equipo de la División de Investigación del Hospital Rambam, dirigido por el Dr. Ronit Almog, director de la Unidad de Epidemiología, y el especialista en bioestadística Dr. Anat Reiner Ben-Na’im, comparó los resultados obtenidos con datos sintéticos y con datos reales, en cinco diferentes estudios sobre diversos temas. Se descubrió en los mismos que si el número de pacientes era grande en comparación al de variables utilizadas, el resultado era altamente preciso.

Raphael Biar, ex director del Hospital Rambam y presidente de la Asociación de Amigos de Rambam declaró: “Por primera vez, pudimos demostrar que no hay una diferencia significativa entre los resultados obtenidos del análisis de datos de pacientes reales y los resultados obtenidos del análisis de datos sintéticos”.

“Es probable que esta investigación afecte la forma en que se realizan los estudios médicos en el futuro, ya que hemos demostrado que los Grandes Datos Sintéticos pueden ser un sustituto confiable de la información real del paciente, y de esta manera pueden poner fin al peligro de revelar información médica sin comprometer la validez científica de los resultados”, añadió Biar.

Fuente: The Jerusalem Post

Traducción: Consulado General H. de Israel en Guayaquil